Investigadors de la
Universitat de Màlaga han desenvolupat un sistema perquè, des de casa i de
forma automàtica, els usuaris puguin gestionar la quantitat de subministrament
elèctric que demanden a les companyies en funció del preu, la temperatura i les
seves preferències personals de confort.
El subministrament d'energia
elèctrica és, juntament amb el de l’aigua, un dels serveis més necessaris i
estesos en qualsevol immoble. Una vasta xarxa que al nostre país supera ja els
40 mil quilòmetres de circuit, dels quals 674 van ser instal·lats només en
l'últim any. Per la seva magnitud i importància el sistema ha d'estar sustentat
sobre una xarxa intel·ligent que vetlli perquè l'electricitat arribi a cada
casa, centre escolar o hospital amb totes les garanties de seguretat i
eficiència, però també de competitivitat en el preu.
Fins ara el sistema energètic
estava basat en gran mesura en un mercat d'oferta, per part de les grans
companyies, i de demanda, per la dels usuaris. No obstant això, la major
conscienciació per les renovables ha marcat un punt d'inflexió que ha afavorit
l'increment de l'autoabastiment per un nombre cada vegada més gran d'usuaris.
Però en aquest context arriba una nova metodologia creada per investigadors de
la Universitat de Màlaga (UMA).
El sistema desenvolupat per
aquests enginyers, entre els quals es troba el doctor Juan Miguel Morales, del
Departament de Matemàtica Aplicada de la UMA, tracta de dotar l'usuari de la
capacitat de decidir sobre quan, quant i com consumir electricitat en base a
les seves pròpies preferències i a les condicions del mercat. "És el que es coneix en anglès com
demand response (resposta de la demanda, del consumidor) i suposaria que els
mercats ja no només estarien formats per grans majoristes de l'electricitat,
sinó que estarien acompanyats per altres fonts minúscules de demand
response", explica Morales.
Però com es connecten les
dues realitats? Part de la resposta a aquesta qüestió centra l'objectiu de
l'estudi publicat per aquest grup internacional d'investigadors a la revista Transactions on power systems. L'article
posa les bases de com la resposta de la demanda, és a dir, la flexibilitat dels
petits consumidors, pot arribar a ser negociable en els mercats majoristes
d'electricitat, una condició que impulsaria l'eficiència energètica gràcies a
un augment de la penetració de renovables en el sistema actual.
Mostra d'això és el cas
nord-americà, país en el qual la gestió de la demanda flexible d'energia està
més desenvolupada i en què els negocis i propietaris d'habitatges van guanyar
el 2013 al voltant de 2 milions d'euros gràcies als prop de 30 gigawatts (GW)
que va proporcionar la demanda flexible a partir d'un potencial total que
s'estima en 180 GW. Com assenyala Morales, "aquests
beneficis poden ser extrapolats al mercat europeu de l'electricitat, la
dimensió és aproximada a la del mercat americà. “Això suposaria”, afegeix l'investigador, “centenars de milions d'euros que anirien
dirigits directament al consumidor, al negoci local i a infraestructures amb
serveis com hospitals, escoles, hotels i indústries".
En aquest sentit, els experts
coincideixen que per explotar el potencial de la demand response el petit consumidor ha de competir en el mercat
majorista en igualtat de condicions que altres agents, com els grans productors
d'energia i els grans consumidors industrials.
"El consumidor ha de poder veure el preu
de l'electricitat i reaccionar a aquest, cosa que implica unes necessitats
d'equipament i programari que permetin adaptar la seva demanda d'energia en
funció del preu de l'electricitat i d'altres factors com la temperatura, l'hora
del dia i les seves preferències personals de confort ", explica el professor.
En aquest punt del procés és
on sorgeix la metodologia desenvolupada per l'equip en el qual participa Juan
Miguel Morales. Es tracta d'una nova metodologia de tràfic de dades a través de
la qual les agrupacions de petits consumidors poden participar en els mercats
majoristes. Mitjançant l'ús i anàlisi de dades massives i de tècniques
d'optimització avançades basades en complexos algoritmes, els enginyers han
demostrat que el petit consumidor pot col·locar
ofertes en els grans mercats.
“Per a això”, assenyala l'article, “s'ha
desenvolupat un esquema d'optimització inversa que utilitza les dades de preu i
consum per estimar l'oferta de mercat que millor s'adapti al patró de demanda
del grup de petits consumidors". Així mateix, el model proposat
aprofita la informació sobre un altre tipus de factors per conformar l'oferta,
com són les condicions de temperatura, la radiació solar, la velocitat del
vent, la humitat i fins i tot el calendari de la regió.
Prova a la península Olímpica d'EUA
L'article recull part dels
resultats obtinguts entre maig de 2006 i març de 2007 després de la prova de
camp realitzada a la península Olímpica (EUA), un entrant de terra pertanyent a
l'Estat de Washington que s'endinsa a l'oceà Pacífic.
En concret, el preu de
l'electricitat es va enviar cada 15 minuts a 27 llars, en les quals
controladors sensibles al preu i termòstats instal·lats a cada domicili
decidien quan s'encenien o apagaven els dispositius en funció dels factors
climàtics, de les preferències del propietari i de la tarifa, punt en el qual
es va tenir molt en compte l'alta variabilitat del preu, ja que, com expliquen
els investigadors, en una setmana el preu va oscil·lar entre els 67,9 i els
12,6 dòlars per quilowatt a l'hora.
Els investigadors, tal com
revelen en les seves conclusions, consideren que han demostrat que la demand response dota al mercat d'una
flexibilitat que beneficia les petites cooperatives d'usuaris i amb un ampli
marge d'encert, ja que el sistema es va moure en un marge d'error que només va
fluctuar entre el 14% i el 22% durant els mesos de la investigació.
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada
Aquest és un blog amb moderador dels comentaris. Per tant, no apareixen immediatament