Aquesta és la darrera idea d'un programa d'investigació de 10 anys dirigit per l'Agència Governamental d'Investigació (CSIRO) d'Austràlia per construir una representació digital completa del país.
Oznome, aspira a convertir-se en una "representació digital històrica, actual i de futur de tot" al país a l'any 2025, a partir de les dades ambientals. Igual que el Projecte Genoma Humà, Oznome és una gran idea, però molta gent dirà que no és possible.
Perquè això ho sigui, caldrà trobar una manera de reunir dades de les agències governamentals, investigadors, empreses privades i ciutadans científics per oferir una comprensió sense precedents de com totes les classes de diversos sistemes es connecten entre si, ja sigui l'aigua, l'energia o l'agricultura, la salut o l'economia.
Si CSIRO ho aconsegueix, l'Oznome, per exemple, permetrà als investigadors rastrejar fàcilment l'impacte del canvi climàtic o l'explotació del ferro (o tots dos) en el subministrament d'aigua o el benestar econòmic de la població rural d'Austràlia amb el pas del temps.
El pla es fa ressò d'altres iniciatives de gran impacte en la ciència de l'ecologia, com la Xarxa d'Observatoris Nacionals ecològics als EUA, un sistema a escala continental per a l'examen dels canvis ecològics.
Model de decisions
A la llarga, les dades històriques de Oznome podrien combinar-se per fer models sofisticats per predir el que és probable que succeeixi en el futur. De fet, és una mena de somni per qualsevol que treballi amb les dades, però és molt, molt difícil de fer.
Per arribar-hi, l'equip haurà de centrar-se en la fabricació de diverses fonts de dades disponibles i compatibles. Cal resoldre el problema de trobar dades, accedir-hi i assegurar-se que son utilitzables i interoperables.
Si ho fa, també podria reduir els costos d'investigació. En un projecte típic del CSIRO, el cost dels comptes de descobriment de dades, accés i preparació de al voltant del 30 % del temps i el pressupost es podria automatitzar la meitat de l'organització, de manera que podria estalviar a les persones al voltant de 75 milions $A [US $ 54 milions] a l'any.
En part, es tracta d'un repte tècnic: com construir una plataforma que permeti als investigadors a buscar i trobar fàcilment els fluxos de dades en un format coherent i clar, sobretot quan les tecnologies de gestió de dades estan evolucionant tan ràpidament.
Una iniciativa ambiciosa de manera similar per la Unió Europea, seria la infraestructura d'informació espacial a la Comunitat Europea (INSPIRE), l'objectiu és fer que les dades ambientals siguin comparables a través de les fronteres estatals. Aquest projecte utilitzava l'XML com a format d'arxiu de dades quan es va llançar al 2001. Ara, 15 anys més tard, sembla passat de moda. La manera en què es tracta la informació ha evolucionat.
El canvi de cultura
No obstant això, un desafiament més gran és el canvi cultural necessari per obtenir científics i altres titulars de les dades per compartir la seva informació.
Moltes organitzacions amb les dades tenen l'opinió que l'intercanvi és un cost amb poc benefici per al compartidor. Convèncer per invertir per avançat en un sistema d'intercanvi d'estalvi a llarg termini és més fàcil de dir que de fer. Algunes organitzacions també fan diners de la venda de les seves dades, el que afegeix una capa de llicències de la burocràcia.
CSIRO ha començat amb Oznome Water, una subsecció de la totalitat del projecte, que està en els seus inicis.
Se sap de projectes anteriors que busquen en la gestió del sòl, disponibilitat d'aigua, la modelització hidrològica, les aigües subterrànies i la qualitat de l'aigua; i que un enfocament interdisciplinari és clau, no obstant això, la infraestructura de dades normalment, no existeix.
Yu & Lemon, van establir paral·lelismes amb la iniciativa Sense-t la qual, es va iniciar a Tasmània fa cinc anys, en virtut del qual una xarxa de sensors i dades de recursos s'estan construint per crear una vista digital de l'estat de l'illa. Els sensors han estat col·locats per tota l'illa per mesurar les condicions meteorològiques en temps real, els nivells de diòxid de carboni, la salut dels animals i els peixos, les reserves d'aigua i l'ús d'energia.
La informació s'utilitza per ajudar a la indústria i als investigadors a prendre millors decisions. En un exemple, els sensors de detecció d'humitat es connecten a una aplicació i mantenen informats els agricultors sobre estratègies de reg en la terra afectada per la sequera.
Font: NewScientist
Cap comentari:
Publica un comentari a l'entrada
Aquest és un blog amb moderador dels comentaris. Per tant, no apareixen immediatament